Limpie los datos de su ERP para lograr una eficiencia y productividad de siguiente nivel

Limpie los datos de su ERP para lograr una eficiencia y productividad de siguiente nivel

  • On 07/07/2020

La corrección de los maestros de artículos, las listas de materiales u otros datos críticos puede permitir importantes mejoras operativas

La calidad de los datos maestros de nuestros sistemas ERP a menudo puede permitirnos o impedirnos aprovechar al máximo nuestras inversiones en la automatización empresarial. Para los fabricantes y distribuidores, los datos del ERP, como los artículos y las listas de materiales, así como una variedad de otros datos maestros críticos, deben configurarse y mantenerse correctamente.

Los signos reveladores de los datos ERP de mala calidad son familiares para muchos de nosotros, y pueden incluir:

  • Nivel anormalmente alto de soluciones manuales
  • Señales de compra no fiables (o inexistentes)
  • Programaciones de producción fluctuantes
  • Plazos de entrega de cumplimiento prolongados
  • Bajo rendimiento a tiempo
  • Mala calidad del producto o servicio
  • Escasez de inventario
  • Exceso de inventario
  • Falta de claridad en los costes operativos

En algunos casos, no solo son defectuosos los datos maestros necesarios para respaldar los objetivos empresariales, sino también los procesos empresariales que se basan en estos datos. Los procesos empresariales afectados afectan a varias etapas del proceso de cumplimiento de pedidos del cliente y pueden incluir:

  • Gestión de pedidos de clientes
  • Planificación de la producción
  • Programación de la producción
  • Compras
  • Gestión de almacenes
  • Fabricación
  • Garantía de calidad
  • Contabilidad y finanzas

Los datos maestros del ERP de baja calidad pueden ser insidiosos, ya que pueden conducir a una cultura en la que no se cree en el sistema y, por lo tanto, no se sigue. Cuanto más se ignora el sistema, más se incumple la disciplina de las transacciones, lo que perpetúa la falta de fiabilidad de los activos de TI de la empresa.

 

Romper el círculo vicioso de los datos erróneos

Un requisito esencial para romper este círculo vicioso es evaluar la calidad de los datos maestros del ERP y limpiarlos según sea necesario para permitir procesos empresariales eficientes y eficaces. Esta limpieza de datos se denomina a menudo corrección de datos. Para grandes conjuntos de datos, a menudo implica aplicar los cambios directamente a nivel de base de datos.

Un principio fundamental de la limpieza de datos del ERP es adaptar los datos maestros para que se ajusten de la forma más apropiada y precisa a la realidad física de la empresa y su funcionamiento. Por lo tanto, la corrección de datos del ERP requiere una combinación de conocimientos técnicos de TI y experiencia operativa práctica.

Los resultados de este esfuerzo a menudo se experimentan muy rápidamente de una manera muy palpable. No solo se transforman las diversas prácticas empresariales, sino también la calidad y el beneficio de los datos de gestión. Esto a menudo tiene un efecto significativo en el rendimiento general del negocio, ya que todas las facetas del negocio están más eficazmente alineadas.

 

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