Kereslet-előrejelzés: Hogyan ne csináljuk
- On 12/30/2019
Sok gyártó és forgalmazó gyakori buktatókkal találkozik kereslet-előrejelzéseik és operatív tervezésük elkészítésekor
A régi mondás szerint az előrejelzések mindig tévesek. Mivel senki sem láthatja a jövőt, ez bizonyosan igaz. Azonban megfigyelhetjük, hogy hogyan tévednek az előrejelzéseink az idő múlásával, és ennek megfelelően optimalizálhatjuk őket oly módon, hogy minimalizáljuk az üzemeltetési költségeket, miközben maximalizáljuk az ügyfelek felé történő időben történő teljesítést. Lépéseket tehetünk annak érdekében, hogy megfelelően alkalmazzuk előrejelzéseinket a beszerzés és/vagy gyártás legjobb irányításához. Vannak gyakorlati megközelítések is, amelyekkel csökkenthetjük az új előrejelzések elkészítéséhez szükséges erőfeszítéseket. Valójában bizonyos esetekben az előrejelzési folyamatok részben automatizálhatók, akár több ezer SKU esetében is.
Az előrejelzések elkészítésének részletei és felhasználásuk módja drámai következményekkel járhat azon forgalmazók számára, akiknek gazdaságosan kell tervezniük raktárkészletüket, valamint a készletre gyártó gyártók számára, akik az értékesítési előrejelzésekre támaszkodnak a termelés irányításában.
Mivel a hangsúlyt a buktatók felvázolására helyezzük, először két kulcsfontosságú fogalmat kell megértenünk a kereslet-előrejelzéssel kapcsolatban: „pontosság” és „precizitás”.
A torzítás hatása az előrejelzés pontosságára
Az „előrejelzés pontossága” egy terhelt kifejezés lehet, és különböző emberek számára különböző dolgokat jelenthet. A kereslet tervezésének kontextusában végső soron az a fontos, hogy az előrejelzés és a tényleges kereslet közötti átlagos hiba minimalizálódjon egy meghatározott időszak, általában 12 hónap alatt. Elméletileg ez azt jelenti, hogy viszonylag nagy előrejelzési hibák is megengedettek lehetnek, amennyiben hosszú távon kiegyenlítik egymást. Gyakorlati szempontból szeretnénk kiküszöbölni minden olyan veleszületett torzítást, amely akaratlanul is bekerült előrejelzéseinkbe, és hozzájárul az átlagos összhiba növeléséhez.
Az előrejelzésben lévő zaj gyakran tolerálható, de a megismétlődő és tartós torzítás a prognosztizált keresletben negatív pénzügyi és cash flow következményekkel járhat. Ez azért van így, mert a hosszú távon következetesen téves kereslet-előrejelzések végül pénzbe kerülnek (pl. felesleges beszerzés, magas készlet, túlóra), ha azokat a készlet, a termelés vagy a tőkebefektetések irányítására használják. Szerencsére a múltbeli előrejelzések és teljesítményük elemzése rávilágíthat arra, hogy akaratlanul is kerültek-e torzítások a kereslet tervezési folyamatába.
Az előrejelzés túlzott precizitása és a mikromenedzsment
Az „előrejelzés precizitásának” kérdése akkor merül fel, amikor az előrejelzés elkészítésekor a jövőbeli keresletet az idővonalra helyezzük. Az alábbi előrejelzés olyan helyzetet szemléltet, ahol a legtöbb vállalkozás esetében a prognosztizált keresletet nagy valószínűséggel mikromenedzselték, nem hozzáadott értékű módon.
Ha ez egy értékesítési előrejelzés lenne, rendkívül valószínűtlen, hogy az értékesítési csapat bármilyen pontossággal tudná, hogy nagy megrendelések fognak megvalósulni a 2., 6. és 7. időszakban, és hogy a 3., 5., 8. és 10. időszak teljesen terméketlen marad. Ez az előrejelzési példa a „piaci időzítés” extrém formáját képviseli, amely, ha a vállalat szigorúan követi, a túlkészletezés és hiány váltakozó időszakaihoz vezethet, amikor kiderül, hogy a tényleges kereslet nem egyezik pontosan az előrejelzéssel. Még ha az előrejelzés hosszú távon „pontos” is, kiegyenlítő hibákkal, akkor is tapasztalhatunk cash flow hatásokat a fázison kívüli kínálat és kereslet miatt, amely egy túlzottan „precíz” kereslet-előrejelzésből ered.
Egyes forgalmazók vagy gyártók rendelkezhetnek szezonális termékekkel, ahol bizonyos szintű precizitás indokolt. Ebben az esetben az a fontos, hogy a szezonalitás hatásait megfelelően értékeljék és alkalmazzák egy statisztikai megközelítés segítségével, amely csökkenti a zajt és elkerüli a nem hozzáadott értékű kereslet-ingadozás bevezetését az előrejelzésbe.
Azok, akik ismerik ellátási lánc tanácsadási gyakorlatunkat és a Lean MRP termelésirányítási paradigmát, tudják, hogy a helytelenül kezelt kereslet-ingadozás gyakran a magas készletszint, a hosszú átfutási idők és a gyenge időben történő teljesítés alapvető oka. Ezért fontos minimalizálni a rosszul meghatározott kereslet-előrejelzések által bevezetett ingadozást.
A kereslet-ingadozás hatásai az alábbi háromperces videóban láthatók:
A kereslet-ingadozás különösen problémás lehet, amikor az ügyfelek megkövetelik beszállítóiktól, hogy tartsák magukat a folyamatosan változó kereslet-előrejelzésekhez, ahogy a videó is illusztrálja. A helyzet tovább súlyosbodik, ha az ügyfél egy beszállító üzletének nagy részét uralja. A túlzottan kezelt és túlzottan gyakorolt kereslet-előrejelzések próbára teszik a beszállítók kapacitását azáltal, hogy keresleti csúcsokat vezetnek be, és az időben történő szállításokat kihívássá teszik nemcsak a fő ügyfél, hanem a beszállítók más ügyfelei számára is, akiknek versenyezniük kell a beszállítói kapacitásért egy olyan környezetben, ahol a munkaprioritások folyamatosan változnak.
Szerencsére vannak módok a túlzottan precíz előrejelzési ingadozás hatásainak feloldására, mind a belsőleg generált előrejelzések, mind az ügyfelek által külsőleg előírt előrejelzések esetében.
Helytelenül alkalmazott kereslet-előrejelzések
Miután rendelkezik egy kereslet-tervezési előrejelzéssel, mit tesz vele? Ha azt szeretné, hogy ez irányítsa a készlettervezését, akkor 1) betöltheti az ERP rendszerébe, hogy közvetlenül irányítsa a gyártási és/vagy beszerzési megrendeléseket, vagy 2) felhasználhatja a tervezett készletszintek irányítására. Koncentráljunk az utóbbira, mivel ez egy olyan terület, ahol gyakran hibák fordulnak elő.
A kérdés az, hogyan használja az ERP rendszerét az egyes tételek célkészletszintjének meghatározására? Számos módszer létezik, amelyeket a rendszerek általában használnak, így többféleképpen is megtehető. Ha az előrejelzést olyan módon használják, amely redundáns vagy nem kompatibilis ezen készlettervezési módszerek egyikével, akkor a célkészletszintek valószínűleg túlbecsültek lesznek, ami feleslegesen növeli a készletet. Ennek megoldásának technikai részletei túlmutatnak e cikk keretein, de elegendő annyit mondani, hogy ezek a problémák szinte mindig kezelhetők, különösen, ha az előrejelzéseket belsőleg generálják.
Értékesítési, Készlet- és Működési Tervezés (SIOP)
Azoknak az olvasóknak, akik nem ismerik a SIOP-ot, ez egy integrált tervezési és irányítási paradigma, amely a készlet-, termelési, személyzeti és tőketervezést az értékesítési kereslettel kívánja összehangolni. Lényegében egy formális vállalati folyamat, amelyet a vállalat működésének és befektetéseinek „szabályozására” használnak, hogy azok együttműködve hatékonyan megfeleljenek az ügyfélkeresletnek. Mivel a beszerzési, gyártási, személyzeti vagy tőketervezési átfutási idők bizonyos esetekben hosszúak lehetnek, a kereslet-előrejelzés alapvető szerepet játszik, amely lehetővé teszi a vezetők számára, hogy „átlássanak a horizonton”. Azoknak a vállalatoknak, amelyek úgy érzik, hogy szigorítaniuk kell stratégiai tervezési folyamataikat, érdemes megfontolniuk egy formális SIOP folyamat bevezetését, mint hatékony módszert a piaci fellendülések és visszaesések kezelésére.
